衛星データにみる都市の熱環境

カラー合成画像
トゥルーカラー画像：OLIセンサのバンド2，3，4をそれぞれ赤，緑，青に割り当てて画像化しているため，ヒトの目でみた感覚に近い色で表示される．	ナチュラルカラー画像：植物が近赤外の波長帯を強く反射する性質を活かして，OLIセンサのバンド5（近赤外）を緑に割り当てて画像化することで， 植生が多い場所を「明るい緑」で強調して表現した画像．植生が少ない都市域はピンク色で表示される．	フォールスカラー画像：OLIセンサのバンド5（近赤外）を赤色に割り当てて画像化することで，植生が多い場所を「赤」で強調表現した画像． 植生が少ない都市域は水色で表示される．植生域と非植生域の色調差が鮮明なので，農学系でよく使われる．

植生指数（NDVI）画像
植物は可視光赤の波長帯を吸収し，近赤外の波長帯をよく反射するという特性をもっている． その特性を活かして上の式を用いてバンド間演算を行い，植生指数（NDVI）を計算する． 正規化しているのでNDVI値の範囲は-1〜1になる．正規化することで，地形による影の影響も軽減されるため 山地の植生の様子もわかりやすくなる．	植生が多く植生指数（NDVI値）が1に近いほど白く表示されている．建物などが多くて植生が少ない都市域は灰色， 水域は水が近赤外をほとんど反射しないためNDVI値が負になり黒く表示されている．	NDVI値0〜0.6を6ランクにレベル分けして色付けした画像． 植生が多いほど緑色に，建物などが多いほど赤色になるように表現している． 雲の部分は可視赤も近赤外もよく反射してNDVI値が都市域と同程度になるため，雲域を白色でマスク処理してある． 植生が少ない都市域はオレンジ〜赤色で表示されていてその広がりがよくわかる．

温度分布画像
	表面温度が高い部分白色，温度が低い部分は黒色で表されている．	温度分布がわかりやすいように，約13度から36度の温度範囲を8ランクにレベル分けして， 温度が高い方を暖色系，低い方を寒色系に色付けをしたレベルスライス画像． 陸域の温度分布を見やすくするために，海域と雲域を黒色と白色でマスク処理してある． 九州各県の県庁所在地を中心に都市域が高温になっている．

植生分布・地表面温度分布・土地被覆分類図　[2，3]
1988/4/15 植生分布	1988/4/15 地表面温度分布	1988/4/15 土地被覆分類図
1998/4/04 植生分布	1998/4/04 地表面温度分布	1998/4/04 土地被覆分類図
2010/4/29 植生分布	2010/4/29 地表面温度分布	2010/4/29 土地被覆分類図

植生指数（NDVI値）と輝度温度の関係　[2]
熊本大学周辺
	1998/04/04 植生分布	1998/04/04 地表面温度分布
	白線上のNDVI値と輝度温度のライングラフ	白線上のNDVI値と輝度温度の散布図
天草空港周辺
	1988/04/15 植生分布	1988/04/15 地表面温度分布
	1997/04/24 植生分布	1997/04/24 地表面温度分布
	白線上の1988年と1997年のNDVI値 のライングラフ	白線上の1988年と1997年輝度温度 のライングラフ

熊本市の都市化率の推移　[3]
1988年	1998年	2010年	都市化率の推移

都市化進展図と地表面温度変化　[3]
	1998年-2010年の都市化進展図 黒：1998年すでに都市域 赤色：1998年から2010年の間に都市化	富合の新幹線車両基地周辺の地表面温度の経年変化

7項目と9項目の土地被覆分類図　[3]
1988年土地被覆分類図（7項目）	1988年土地被覆分類図（9項目）	2010年土地被覆分類図（7項目）	2010年土地被覆分類図（9項目）